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Python/OpenCV

[OpenCV] 6. 히스토그램, 명암비, 스트레칭, 평활화, 역투영

히스토그램 이미지처리를 할때 픽셀의 분포를 파악하기위해 사용하는 방법이다. 도메인마다 특징이 있는 픽셀값이 존재할 수 있으며, 이런 특징을 잘 핸들링 해주면 보다 퀄리티 높은 이미지를 획득 할 수 있다. 명암비, 평활화, 역투영과 같은 방법은 모두 히스토그램을 활용한 방법이라고 할 수 있다. 히스토그램 구하기 cv2.calcHist(src, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accmulate=None) src: 입력 이미지의 리스트. 리스트 형태로 받기 때문에, 여러장의 이미지에 대해서도 히스토그램을 구할 수 있다. channels: 히스토그램을 구할 채널을 나타내는 리스트. GrayScale이라면 [0]을, BGR이라면 [0, 1, 2]가 된다. mask:..

2021. 8. 8. 12:36

Python/OpenCV

[OpenCV] 5. Color 이미지와 색공간

Color 이미지와 색공간 OpenCV에서 이미지를 불러오면 기본적으로 BGR 순서의 컬러스페이스를 사용하고 있다. 하지만, 이미지 전처리를 하기위해서는 다양한 색공간을 사용할 필요가 있다. 그중 많이 사용하는것이 GrayScale, HSV, YCrCb가 있다. 여기서는 색공간을 핸들링하는 방법과, 3가지 색공간에 대해서 보다 자세히 알아보도록 한다. 채널 분리, 결합 cv2.split(m, mv=None) m: 다채널로 구성된 컬러 영상 cv2.merge(mv, dst=None) mv: 입력 영상 리스트나 튜플 채널의 분리 및 결합을 하는 이유는 특정 성분만 따로 전처리를 하기 위함이다. 예를들어 빨간색 캔디에 해당하는 색상만 다른색상으로 변경하려면 r 성분 채널을 추출해서 전처리하면 된다. src =..

2021. 7. 25. 18:07

Python/OpenCV

[OpenCV] 4. 이미지 밝기 조절

이미지 밝기 조절 이미지처리의 가장 기초적인 단계로써 밝기조절이 있다. 간단한 산술연산(더하기, 빼기 등)을 통해서 픽셀의 전체적인 밝기를 조절하여 색감을 변경할 수 있다. OpenCV에서는 이러한 작업을 위해서 몇가지 함수를 제공하고 있다. 덧셈연산 이미지에 특정 값을 더하여 밝기를 조절하는 방법이다. cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) src1: 입력 이미지. src2: 입력 이미지. 또는 스칼라 값. 또는 실수값 4개로 구성된 튜플. mask: 마스크 이미지를 넣어주면, 해당 ROI에만 적용이 된다. src = cv2.imread('lenna.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) dst = cv2.add(src, 50) dst2..

2021. 7. 24. 15:06

Python/OpenCV

[OpenCV] 3. 도형 그리기

도형 그리기 이미지처리를 하다보면 시각화를 위해 도형을 그리는 작업을 할 때가 있다. 가장 많이 사용하는것은 직선, 사각형, 원, 다각형이 있다. 하나씩 살펴보도록 한다(중복되는 인자는 설명 생략). 직선 그리기 cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) img: 직선을 그릴 이미지 pt1, pt2: 직선의 시작점, 끝점. x,y 좌표를 튜플형태로 입력받는다. color: 선의 색상. 순서는 (B, G, R) 튜플을 입력받는다. img가 Gray Scale이라면 0~255사이의 정수값을 입력받는다. thickness: 선의 두께. 기본값은 1이다. lineType: 선의 종류. cv2.LINE_4, cv2.LINE_..

2021. 7. 23. 16:49

Python/OpenCV

[OpenCV] 2. Mask 이미지, 이미지 합성

Mask 이미지 이미지 전처리를 수행하거나, 딥러닝을 위한 Segmentation을 수행할때 Mask라는 것을 사용할 때가 있다. Mask는 원본 이미지에서 사용자가 관심이 있는 영역(ROI)는 255 픽셀값으로 채우고, 그 이외의 영역은 0 픽셀값으로 채우게 된다. 이렇게 하여 획득한 흑백 이미지를 Binary Mask 이미지라고 한다. 사실 엄밀히 따지면 255 픽셀값을 ROI로 보는것이 아니라 0이 아닌 픽셀값을 ROI로 보게된다. 따라서 Mask를 RGB 색상을 가진 RGB Mask도 생성할 수 있다. 아래 예시에서 Binary Mask는 기린이 ROI가 된다(Single-Class). 반면 RGB Mask에서는 기린 뿐만아니라 하늘, 땅, 나무가 추가로 ROI가 된다(Multi-Class). 이..

2021. 7. 22. 14:41

Python/OpenCV

[OpenCV] 1. 이미지 불러오기, 이미지 보여주기

이미지 불러오기 import cv2 img = cv2.imread('canvas_1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) Color 이미지는 Blue, Green, Read 순서의 3채널로 불러온다. 즉, 순서가 BGR이라는것을 명심해야한다. 우리가 보는 이미지는 RGB 순서로 이루어져 있기 때문에, 아래와 같이 채널의 순서를 교환해주어야 한다. img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) opencv는 이미지를 numpy로 표현하여 가져온다. 따라서 numpy에서 제공해주는 함수를 모두 사용할 수 있다. 몇가지 알아보자. ndim: 이미지 차원의 수. color 이미지는 3, Gray 이미지는 2가 된다. shape: 차원의 크기. color 이미지는 (Height..

2021. 7. 22. 02:05