Convolution Neural Network(CNN)

※ 학습하는 과정이기 때문에 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 댓글로 지적 부탁드립니다. 초기 딥러닝 분야에서 주로 사용했던 방법론은 Fully Connected를 이용한 신경망 구조였다. 이는 단순이 모든 변수들과 가중치에 대한 노드를 빠짐없이 연결한 방법으로 연산, 시간, 속도 모든 측면에서 좋은 방법론이 아니었다. 2000년 즈음부터 Convolution에 대한 연구가 활발히 진행되었으나 막대한 연산비용, 미흡한 컴퓨팅파워 등으로 주목을 받지 못하였다. 그러던 중 2012년 ImageNet 대회에서 ResNet이 등장하면서 CNN은 부활의 신호탄을 쏘아 올렸다. Convolution이란 합성곱 이라는 말로 고등학교 수학시간때 많이 보았던 합성함수의 형태를 생각하면 된다. 간단히 말하자면 두 함수간 연..