[OpenCV] 6. 히스토그램, 명암비, 스트레칭, 평활화, 역투영

히스토그램 이미지처리를 할때 픽셀의 분포를 파악하기위해 사용하는 방법이다. 도메인마다 특징이 있는 픽셀값이 존재할 수 있으며, 이런 특징을 잘 핸들링 해주면 보다 퀄리티 높은 이미지를 획득 할 수 있다. 명암비, 평활화, 역투영과 같은 방법은 모두 히스토그램을 활용한 방법이라고 할 수 있다. 히스토그램 구하기 cv2.calcHist(src, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accmulate=None) src: 입력 이미지의 리스트. 리스트 형태로 받기 때문에, 여러장의 이미지에 대해서도 히스토그램을 구할 수 있다. channels: 히스토그램을 구할 채널을 나타내는 리스트. GrayScale이라면 [0]을, BGR이라면 [0, 1, 2]가 된다. mask:..