Computistics
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • Github
    • 전체 카테고리 (35)
      • Vision AI (7)
        • Classification (2)
        • Object Detection (4)
        • Segmentation (0)
        • etc. (1)
      • Model Compression (6)
      • Pytorch (8)
        • Tutorials (8)
      • Python (14)
        • OpenCV (6)
        • 공부하며적어놓는기록장 (8)
  • 글작성
  • 방명록
  • 환경설정
  • 메뉴 닫기
DoReFaNet 검색 결과
1 개의 검색 결과가 있습니다.
Model Compression

[Quantization] DoReFa-Net

Update (2021.09.03): Github에 코드를 구현. DoReFa-Net에서는 가중치, 활성화출력, 기울기를 양자화하는 기법을 소개한다. XOR-Net, BWN(Binary Weight Network) 는 가중치와 활성화출력을 양자화의 대상으로 삼았는데, 해당 논문은 기울기까지 양자화를 시도하게 된다. 기울기에 대해서는 양자화를 시도한 케이스가 없었는데, 그 이유는 기울기의 분포가 일정하지 않기때문이며 양자화 오류로 인하여 역전파를 할때 수렴하지 못하는 케이스가 발생할 수 있기 때문이다. 그래서 DoReFa-Net에서는 특별한 형태의 STE를 제안하여 이 문제를 해결했다고 주장한다. STE(Straight-Through Estimator) DoReFa-Net에서는 STE를 k-bit로 양자화..

2021. 1. 11. 13:34
  • «
  • 1
  • »

공지사항

전체 카테고리

  • 전체 카테고리 (35)
    • Vision AI (7)
      • Classification (2)
      • Object Detection (4)
      • Segmentation (0)
      • etc. (1)
    • Model Compression (6)
    • Pytorch (8)
      • Tutorials (8)
    • Python (14)
      • OpenCV (6)
      • 공부하며적어놓는기록장 (8)
반응형
  • 최근 글
  • 최근 댓글

최근 글

최근댓글

전체 방문자

오늘
어제
전체

블로그 인기글

Powered by Privatenote/라이프코리아 Copyright © Computistics All rights reserved. TistoryWhaleSkin3.4

티스토리툴바