[Object Detection] R-CNN

Object Detection의 시작은 R-CNN이 등장하기 이전과 이후로 나뉜다. 2014년에 공개되었으며 R-CNN은 2012년에 등장한 CNN의 개념과 Region proposals(객체가 있을것 같은 지역. 이하 RP) 알고리즘을 적용한것이다. Region의 R과 CNN을 붙여서 R-CNN이 되었다. Pascal VOC 2012에서 53.3%의 mAP를 달성하며 이전의 알고리즘들 보다 30%를 넘는 성능을 보여주어 큰 관심을 받게 되었고, 이를 시작으로 Object Detection 시대의 막을 올리게 된다. Concept R-CNN의 방법은 다음과 같은 방법으로 진행된다. 객체가 있을법한 지역을 생성(RP). 각 RP에 대하여 CNN을 수행. Linear SVM(Support Vector Mea..