Tutorials[2] - AUTOGRAD

딥러닝의 이론적인 내용은 최대한 배제하고 Pytorch를 활용하여 코딩할 수 있도록 필수로 알아야하는 내용에 대해서만 초점을 두었습니다. Pytorch 1.4 버전을 기준으로 공식 홈페이지에 나와있는 튜토리얼을 참고하였으며, 데이터 로드, CNN모델 설계, 학습, 추론까지의 일련의 과정을 경험해보는것이 Tutorial의 목표입니다. AUTOGRAD: AUTOMATIC DIFFERNETIATION autograd를 이용하여 각 Tensor에 대하여 자동으로 미분을 수행한다. data, grad, grad_fn 등의 정보를 가지고 있으며 requires_grad라는 함수를 통해 작업을 추적할 수 있다. (torch.autograd.Variable은 0.4.0 버전 이후로는 더이상 사용하지 않습니다.) aut..