Tutorial[6] - Loss Function & Optimizer & Scheduler

딥러닝의 이론적인 내용은 최대한 배제하고 Pytorch를 활용하여 코딩할 수 있도록 필수로 알아야하는 내용에 대해서만 초점을 두었습니다. Pytorch 1.4 버전을 기준으로 공식 홈페이지에 나와있는 튜토리얼을 참고하였으며, 데이터 로드, CNN모델 설계, 학습, 추론까지의 일련의 과정을 경험해보는것이 Tutorial의 목표입니다. Loss Function & Optimizer & Scheduler 모델 설계가 끝난 후 바로 해야할것은 손실함수와 최적화함수를 정하는 것이다. 의외로 많은 초보자들이 이 부분을 코딩하지 않고 그냥 넘어간다(나도 그랬다). 그러니 아예 암기를 해버리도록 하자. 모델 -> Loss -> Optimizer -> Scheduler(선택)는 반.드.시. 순서대로 설계되어야 한다. L..